Menggunakan metode Certainty Factor untuk mendiagnosa kerusakan mesin secara akurat berdasarkan analisis getaran. Solusi praktis untuk predictive maintenance di industri.
Launch SystemSistem menggunakan metode Certainty Factor untuk menentukan tingkat keyakinan terhadap suatu kerusakan berdasarkan gejala yang diamati.
Sistem Pakar berbasis Web yang memudahkan operator lapangan dalam melakukan identifikasi kerusakan mesin kapan saja dan di mana saja.
Mengacu pada standar internasional ISO 10816-3 untuk menentukan batas getaran yang diizinkan pada berbagai jenis mesin.
MYCIN adalah sistem pakar awal yang dikembangkan pada tahun 1970-an di Universitas Stanford untuk mendiagnosis penyakit infeksi bakteri. Sistem ini menggunakan pendekatan reasoning berbasis aturan (rule-based reasoning) dan metode Certainty Factor untuk menangani ketidakpastian dalam diagnosis.
Dalam konteks sistem pakar identifikasi kerusakan mesin, pendekatan MYCIN diadaptasi dengan:
Integrated driver dan external driver
Motor dengan kapasitas menengah
Mesin industri berkapasitas besar
Sistem dapat mengidentifikasi berbagai jenis kerusakan mesin rotasi, termasuk:
Inference engine adalah komponen inti sistem pakar yang melakukan penalaran berdasarkan basis pengetahuan dan fakta yang dimasukkan. Dalam sistem ini, inference engine menggunakan metode forward chaining untuk menarik kesimpulan dari gejala yang diamati.
Pengguna memasukkan data mesin dan gejala yang diamati
Sistem menganalisis level getaran berdasarkan standar ISO 10816-3
Inference engine mencocokkan gejala dengan aturan dalam basis pengetahuan
Menghitung nilai Certainty Factor untuk setiap kemungkinan kerusakan
Menampilkan hasil diagnosa dengan tingkat keyakinan tertinggi